形成性考核一_形考任务一：客观题

试卷总分:100  得分:100

1.下列哪个选项不属于大数据的特点？（ ）

A.海量化的数据

B.大数据都是有价值的数据

C.数据类型的多样化

D.大数据的价值密度相对较低

2.下列哪个选项不属于大数据处理的环节？（ ）

A.数据模型

B.数据预处理

C.数据分析

D.数据可视化

3.下列不属于大数据思维的是（ ）。

A.全样思维

B.容错思维

C.抽样思维

D.相关思维

4.下列关于Jupyter Notebook，说法不正确的是（ ）

A.Jupyter Notebook是Anaconda集成环境中自带的代码编辑器

B.Jupyter Notebook是一个网页程序

C.Jupyter Notebook页面单元格中不仅可以输入代码还可以输入文字

D.Jupyter Notebook的Markdown单元中只能输入文字

5.下列print语句使用正确的是（ ）。

A.print(“你好,大数据”)

B.print(你好,大数据)

C.print([你好,大数据])

D.print'你好,大数据'

6.Jupyter Notebook中每个代码单元可书写（ ）行代码。

A.一至多

B.一

C.十

D.两

7.大数据产生的原因包括（ ）。

A.全球所有人都是信息的接收者和产生者

B.各类传感器24小时不停地产生数据

C.人类活动的进一步扩展使数据规模急剧膨胀

D.收集数据的技术手段越来越丰富

8.大数据的“4V”特点具体指（）。

A.Volume

B.Variety

C.Velocity

D.Value

9.Value是指大数据的价值密度。与结构化数据相比，大数据的价值密度相对较高。

10.有多种方法可以启动Jupyter Notebook。

形成性考核二_形考任务二：客观题

试卷总分:100  得分:100

1.下面代码中x的值最终等于（ ）。

x=10

x=20

x=x+1

A.21

B.20

C.11

D.10

2.定义变量a=888，该变量值的类型是( )。

A.整型

B.浮点型

C.字符型

D.布尔型

3.下面代码中， print( )输出值的数量为（ ）。

str1 = 'Hello!'

str2 = 'World!'

print(str1, str2)

A.1个

B.2个

C.3个

D.4个

4.定义 cList2=[1,2,3,4]，则cList2[0]的执行结果为（ ）。

A.0

B.1

C.2

D.3

5.下面代码中，首次进入for循环体的输出结果是（ ）。

for i in [0,1,2,3]: 

    print('i的值为{}'.format(i))

A.i=1

B.i=2

C.i=3

D.i=0

6.下列Python变量名书写符合命名规则的是（ ）。

A.11num

B.num11

C.print

D.Num11

7.在Python的双分支结构语法格式中，当if条件表达式为（ ）时，将执行if分支体中的语句。

A.真

B.假

C.True

D.False

8.程序的三种基本控制结构是（ ）。

A.逻辑结构

B.分支结构

C.循环结构

D.顺序结构

9.运行如下代码，输出结果是（ ）。

for i in range(3,6):

    print('*')

A.输出三行，每行各一个*

B.输出一行，包括三个*

C.输出四行，每行各一个+*

D.输出一行，包括四个*

10.划线处的正确代码是（ ）。

if(————):

    print("cROE小于roeAvg.")

A.cROE = = roeAvg

B.cROE < roeAvg

C.cROE > roeAvg

D.cROE >= roeAvg

形成性考核三_形考任务三：客观题

试卷总分:100  得分:100

1.下面不属于Series创建方法的是（）。

A.通过一维数组创建序列

B.通过字典的方式创建序列

C.通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列

D.通过二维数据创建

2.关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。

A.read_csv()能够读取所有文本数据

B.read_sql()可以读取数据库中的数据

C.to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中

D.to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中

3.下列代码正确的执行结果是（ ）。

s = pd.Series([1,2,4],index=['a','b','c'])

print(s)

A.a 1 b 2 c 4

B.a 1 c 2 b 3

C.a b c 1 2 4

D.a 1 b 3 c 2

4.下列函数中，不属于Pandas统计计算函数的是（ ）。

A.mean()

B.sum()

C.min()

D.print()

5.下列选项中，(      )函数可以一次性输出多个统计指标。

A.describe()

B.mean()

C.input()

D.sum()

6.现有如下工资数据集，求最高工资，正确代码是（ ）。

data={'李伟':10000,'张妍':12000,'赵丽':13000,'杨朋':9000}

s = pd. Series(data)

print(s)

A.s.max()

B.s.max(axis=1)

C.s.min()

D.s.min(axis=1)

7.下列关于Pandas数据排序说法正确的是（）。

A.sort_values()可以按值排序

B.sort_values()可以按索引排序

C.sort_index()可以按索引排序

D.sort_index()可以按值排序

8.下列选项中，关于groupby()的操作正确的是( )。

A.list(df.groupby('系部'))

B.df.groupby(by='系部')

C.df.groupby('系部',sort=True)

D.df.groupby( '系部','性别')

9.loc方法是基于索引的数据访问方法，iloc方法是基于位置索引的访问方法

10.groupby方法可以使用多个分组标签。

形成性考核四_形考任务四：客观题

试卷总分:100  得分:100

1.下列关于数据预处理的描述中，描述不正确的是（ ）。

A.数据清洗的目的是为了提高数据质量

B.空值一定要删除

C.数据预处理包括数据的清洗、合并、重塑与转换

D.在Pandas中，缺失值使用NaN表示

2.下面关于dropna()的axis参数描述中，说法正确的是（ ）。

A.默认axis=0，删除包含缺失值的列

B.默认axis=0，删除包含缺失值的行

C.默认axis=1，删除包含缺失值的列

D.默认axis=1，删除包含缺失值的行

3.下列关于Matplotlib库的描述中，说法不正确的是（）。

A.Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一

B.Matplotlib提供了绘制散点图、条形图、折线图、饼图、直方图的方法

C.可通过交互方式实现数据可视化

D.Matplotlib不能支持中文显示

4.plot(x,y)的命令含义是（ ）。

A.打印

B.输出

C.绘图

D.计算

5.想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列标签是“C语言”。下列代码正确的是（ ）。

A.df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

B.df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

C.df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

D.df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

6.Pandas提供了isnull()函数和notnull()函数来检测数据中是否存在缺失值。

7.在Pandas中可以实现数据合并的方法只有concat()。

8.数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据集的形状发生改变。

9.有如下数据集df，

{图}

要增加一列“总成绩”，实现如下图的效果：{图}

那么正确的代码是（ ）。

A.df['总成绩']=0

B.df[总成绩]=0

C.df['总成绩']=[0,0,0,0,0,0]

D.总成绩=0

10.从如下程序生成的数据集中只提取语文和数学这两列，下列选项中代码正确的是（ ）。

import pandas as pd

data = {'语文': [86,99, 68, 83, 79, 91],

        '数学':[78,66,58,75,77, 59],

        '英语': [68, 99, 68,83, 79, 91],

        '地理': [88, 90, 78,63, 100, 71]}

df= pd.DataFrame(data,index=['李东','李力','王平','赵平','张也','马云',])

df

A.df['语文' , '数学']

B.df[ ['语文' , '数学'] ]

C.df[ { '语文'  '数学' } ]

D.df.iloc[['语文','数学']]