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福建开放大学2025年春学期《人工智能专题》测验【标准答案】

Time2025-04-03Hits浏览量: 28
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专题一 测验(权重10%)

试卷总分:20  得分:100


一、判断题


1.第一台电子计算机的设计目的是:在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。


2.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。


3.在超级智能时代,人类需要学会适应机器。


4.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。


5.强人工智能被认为是有自我意识的。



二、选择题


6.“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是( )的观点。

A.美国麻省理工学院的温斯顿教授

B.美国计算机协会组织的达特莫斯

C.专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆

D.人工智能之父艾伦·图灵


7.“电脑”一词是( )发明的?

A.冯·诺依曼

B.路易斯·蒙巴顿

C.艾伦·图灵

D.莫奇利和埃科特


8.机器智能的核心技术主要包括()。

 

①数据搜集

 

②数据存储

 

③数据表示

 

④数据挖掘和使用

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①②③④


9.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事,也可能成为最糟糕的事。”是( )对人工智能的评价?

A.霍金

B.费根鲍姆

C.赫伯特·西蒙

D.乔布斯


10.深度学习是一种( )的方法。

A.数据检索

B.数据存储

C.数据挖掘和使用

D.数据随机访问


专题二 测验(权重20%)

试卷总分:100  得分:100


一、判断题


1.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。


2.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。


3.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。


4.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。


5.分层规划中包含基本动作和高层动作。


6.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。


7.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。


8.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。


9.P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。


10.下图表示的是前向状态空间搜索。

 

{图}



二、选择题


11.以下哪一项不是机器智能的来源(? ??)

A.摩尔定律

B.数据

C.数学模型

D.数据结构


12.()的原理是:每一个节点绑定一个启发值,然后经过一次又一次的筛选,引导机器优先筛选那些启发值更优的节点,规避一些无用或效率较低的节点,从而快速找到问题的解。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法


13.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(? ? )

A.增加数据量

B.改变算法

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量


14.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列( )。

A.谓词逻辑表示法

B.脚本表示法

C.启发式搜索

D.产生式系统


15.下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是( )

 

{图}

A.图搜索表示法

B.脚本表示法

C.产生式系统

D.问题归约法


16.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。

A.监督学习

B.无监督学习

C.机器学习

D.深度学习


17.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法


18.()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。

A.亚瑟·塞缪尔

B.冯·诺依曼

C.托马斯·贝叶斯

D.艾伦·麦席森·图灵


19.贝叶斯网络是一个()。

A.有向环形图

B.无向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图


20.下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。


{图}

A.路径1

B.路径2


专题三 测验(权重20%)

试卷总分:100  得分:100


一、判断题


1.自然语言理解可能会导致很多人失业。


2.无人驾驶汽车会减少交通事故率。


3.GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉飞速发展提供了基础条件。


4.智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。


5.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。


6.第一代防火墙是一种动态的防护。


7.人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。


8.智能交通是解决交通堵塞的有效方法。


9.2010年,无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。


10.传感器是物联网实现的基础和前提。



二、选择题


11.机器人的基础研究层面主要是研究( )。

 

①控制技术

 

②传感技术

 

③智能机器人

 

④行动规划

A.①②③

B.①③④

C.②③④

D.①②④


12.酒吧管理的应用开发,体现了( )的数据采集技术的应用。

A.统计报表

B.网络爬虫

C.API接口

D.传感器


13.规模化生产后,机器视觉在( )上将远低于人工。

A.成本

B.效率

C.精度

D.稳定性


14.智能物流是连接客户、( )和制造业的重要环节。

A.供应链

B.互联网

C.大数据

D.社会物流资源


15.机器人的特点不包括( )。

A.自动化

B.可控性

C.主观能动性

D.智能型


16.以下属于物联网关键技术的是( )。

A.全球定位系统

B.红外感应器

C.激光扫描器

D.以上都是


17.《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为:智能制造装备是具备感知、( )、( )、( )、控制功能的制造装备。

A.计算 推理 模仿

B.分析 推理 决策

C.分析 计算 推理

D.操作 修复 生产


18.达芬奇手术机器人的准确性能达到( )。

A.0.01毫米

B.0.02毫米

C.0.03毫米

D.0.04毫米


19.( )可智能地计算出物流转运的最优路径,高效地将货物运送到目标仓库。

A.智能物流管理系统

B.智能转运设备

C.智能周转箱单元

D.智能传感器


20.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我,机器人》中为机器人定了三个原则,其中不包括( )。

A.不应伤害人类

B.应遵守人类的命令,但不能奉命伤人

C.应能保护自己

D.应能保护人类


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