专题一 测验(权重10%)
试卷总分:20 得分:100
一、判断题
1.机器智能是人脑的延伸。
2.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
3.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
4.谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。
5.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
二、选择题
6.机器智能的核心技术主要包括()。
①数据搜集
②数据存储
③数据表示
④数据挖掘和使用
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
7.“电脑”一词是( )发明的?
A.冯·诺依曼
B.路易斯·蒙巴顿
C.艾伦·图灵
D.莫奇利和埃科特
8.第二代移动互联网的操作系统是( )?
A.Inter X86
B.ARM
C.Windows
D.Android
9.机器智能的标准于( )年提出。
A.1950年
B.1956年
C.1970年
D.2000年
10.Google之所以购买Nest公司是为了( )?
A.数据搜集
B.数据存储
C.数据随机访问
D.数据表示
专题二 测验(权重20%)
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。
2.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
3.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。
4.分层规划中包含基本动作和高层动作。
5.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。
6.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
7.P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
8.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
9.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
10.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
二、选择题
11.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
12.当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。
A.约翰?霍兰德
B.亚瑟·塞缪尔
C.冯·诺依曼
D.艾伦·麦席森·图灵
13.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。
A.监督学习
B.无监督学习
C.机器学习
D.深度学习
14.下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是( )
{图}
A.图搜索表示法
B.脚本表示法
C.产生式系统
D.问题归约法
15.贝叶斯网络是一个()。
A.有向环形图
B.无向环形图
C.有向无环图
D.无向无环图
16.当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。
A.输入层
B.输出层
C.隐含层
D.应用层
17.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
18.贝叶斯网络是( )首先提出来的。
A.贝叶斯
B.朱迪亚·珀尔
C.高斯
D.康托尔
19.以下哪一项不是机器智能的来源(? ??)
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构
20.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(? ? )
A.增加数据量
B.改变算法
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
专题三 测验(权重20%)
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
2.2010年,无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
3.第一代防火墙是一种动态的防护。
4.第二代防火墙通过数据驱动的方法,在系统层面做分析。
5.自然语言理解可能会导致很多人失业。
6.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
7.智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
8.通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
9.大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
10.无人驾驶汽车会减少交通事故率。
二、选择题
11.机器人的特点不包括( )。
A.自动化
B.可控性
C.主观能动性
D.智能型
12.( )主要指在识别出物体的基础上,精确给出物体的坐标和角度信息。
A.模式识别
B.视觉定位
C.尺寸测量
D.外观检测
13.扫地机器人是属于( )。
A.工业机器人
B.服务业机器人
C.特种机器人
D.人工智能机器人
14.RFID指( )。
A.射频识别
B.红外感应器
C.全球定位系统
D.激光扫描器
15.达芬奇手术机器人的准确性能达到( )。
A.0.01毫米
B.0.02毫米
C.0.03毫米
D.0.04毫米
16.机器人的基础研究层面主要是研究( )。
①控制技术
②传感技术
③智能机器人
④行动规划
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②④
17.机器视觉系统包括( )。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②③④
18.机器视觉的基本功能包括( )。
①模式识别/计数
②视觉定位
③尺寸测量
④外观检测
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②③④
19.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我,机器人》中为机器人定了三个原则,其中不包括( )。
A.不应伤害人类
B.应遵守人类的命令,但不能奉命伤人
C.应能保护自己
D.应能保护人类
20.规模化生产后,机器视觉在( )上将远低于人工。
A.成本
B.效率
C.精度
D.稳定性
2025-10-30
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