应用统计学
要求:
一、独立完成,下面已将五组题目列出,请按照学院平台指定的做题组数作答,每人只答一组题目,多答无效,满分100分;
平台查看做题组数操作:学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数,显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识;
例如:“做题组数”标为1,代表学生应作答“第一组”试题;
二、答题步骤:
使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件);
在答题纸上使用黑色水笔按题目要求手写作答;答题纸上全部信息要求手写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明题型、题号;
三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个Word
文档中上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰;
1. 完成的作业应另存为保存类型是“Word97-2003”提交;
2. 上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”;
3. 文件容量大小:不得超过20MB。
提示:未按要求作答题目的作业及雷同作业,成绩以0分记!
题目如下:
第一组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:
每包重量(克) | 包数(包)f | x | xf | x- | (x-)2f |
148—149 | 10 | 148.5 | 1485 | -1.8 | 32.4 |
149—150 | 20 | 149.5 | 2990 | -0.8 | 12.8 |
150—151 | 50 | 150.5 | 7525 | 0.2 | 2.0 |
151—152 | 20 | 151.5 | 3030 | 1.2 | 28.8 |
合计 | 100 | -- | 15030 | -- | 76.0 |
要求:
(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;
(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(t0.005(99)≈2.626);
(3)在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(t0.01(99)≈2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Z0.025=1.96);
(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)
2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)
二、 简答题(每小题25分,共50分)
1、简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
2、假设检验的基本依据是什么?
第二组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?
二、简答题(每小题25分,共50分)
1. 解释相关关系的含义,说明相关关系的特点。
2. 为什么对总体均值进行估计时,样本容量越大,估计越精确?
第三组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、设总体X的概率密度函数为
其中为未知参数,是来自X的样本。
(1)试求的极大似然估计量;
(2)试验证 是的无偏估计量。
2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?
二、 简答题(每小题25分,共50分)
1、统计调查的方法有那几种?
2、时期数列与时点数列有哪些不同的特点?
第四组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、某地区社会商品零售额资料如下:
年份 | 零售额(亿元)y | t | t2 | ty | t | t2 | ty |
1998 | 21.5 | 1 | 1 | 21.5 | -5 | 25 | -107.5 |
1999 | 22.0 | 2 | 4 | 44 | -3 | 9 | -66 |
2000 | 22.5 | 3 | 9 | 67.5 | -1 | 1 | -22.5 |
2001 | 23.0 | 4 | 16 | 92 | 1 | 1 | 23 |
2002 | 24.0 | 5 | 25 | 120 | 3 | 9 | 72 |
2003 | 25.0 | 6 | 36 | 150 | 5 | 25 | 125 |
合计 | 138.0 | 21 | 91 | 495 | 0 | 70 | 24 |
要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:
2)预测2005年社会商品零售额。(a,b及零售额均保留三位小数,
2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元\人)
二、 简答题(每小题25分,共50分)
1、表示数据分散程度的特征数有那几种?
2、回归分析与相关分析的区别是什么?
第五组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y X | 5 | 10 | 15 | 20 | |
120 | 0 | 0 | 8 | 10 | 18 |
140 | 3 | 4 | 3 | 0 | 10 |
fx | 3 | 4 | 11 | 10 | 28 |
2、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:
每包重量(克) | 包数(包)f | x | xf | x- | (x-)2f |
148—149 | 10 | 148.5 | 1485 | -1.8 | 32.4 |
149—150 | 20 | 149.5 | 2990 | -0.8 | 12.8 |
150—151 | 50 | 150.5 | 7525 | 0.2 | 2.0 |
151—152 | 20 | 151.5 | 3030 | 1.2 | 28.8 |
合计 | 100 | -- | 15030 | -- | 76.0 |
要求:
(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;
(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(t0.005(99)≈2.626);
(3)在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(t0.01(99)≈2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Z0.025=1.96);
(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)
二、简答题(每小题25分,共50分)
1. 区间估计与点估计的结果有何不同?
2. 统计调查的方法有那几种?