题目：（）就是输入两个人脸特征值，然后评估两个人脸之间的相似度。

选项：

A.人脸身份识别

B.人脸检索

C.人脸比对

D.人脸验证

答案：C

 

题目：（）是将输入的人脸和一个集合中的所有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列就是结果。

选项：

A.人脸检索

B.人脸身份识别

C.人脸验证

D.人脸比对

答案：A

 

题目：（）是将一个集合内的人脸根据身份进行分组。

选项：

A.人脸比对

B.人脸检索

C.人脸聚类

D.人脸验证

答案：C

 

题目：（）是将一个集合内的人脸根据身份进行分组。

选项：

A.人脸检索

B.人脸验证

C.人脸比对

D.人脸聚类

答案：D

 

题目：（）是将一张人脸图像转化为一个固定长度的数值串的过程。

选项：

A.人脸属性识别算法

B.人脸配准算法

C.人脸特征提取

D.人脸检测算法

答案：C

 

题目：（）是输入一个人脸的特征，通过和注册库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出一个与输入特征相似度最高的特征。

选项：

A.人脸比对

B.人脸检索

C.人脸验证

D.人脸身份识别

答案：D

 

题目：（）输入的是人脸图像和人脸五官关键点坐标，输出的是人脸相应的属性值。

选项：

A.人脸属性识别算法

B.人脸检测算法

C.人脸特征提取

D.人脸配准算法

答案：A

 

题目：（）输入的是人脸图像和人脸五官关键点坐标，输出的是人脸相应的属性值。

选项：

A.人脸检测算法

B.人脸属性识别算法

C.人脸特征提取

D.人脸配准算法

答案：B

 

题目：（）输入的是人脸图像和人脸五官关键点坐标。

选项：

A.人脸检测算法

B.人脸属性识别算法

C.人脸配准算法

D.人脸特征提取

 

解析： 

 

题目：（）输入的是人脸图像和人脸五官关键点坐标。

选项：

A.人脸特征提取

B.人脸检测算法

C.人脸属性识别算法

D.人脸配准算法

 

解析： 

 

题目：（）输入的是人脸图像和人脸坐标框，输出的是五官关键点的坐标序列。

选项：

A.人脸配准算法

B.人脸特征提取

C.人脸属性识别算法

D.人脸检测算法

 

解析： 

 

题目：（）输入的是人脸图像和人脸坐标框，输出的是五官关键点的坐标序列。

选项：

A.人脸特征提取

B.人脸属性识别算法

C.人脸检测算法

D.人脸配准算法

 

解析： 

 

题目：（）输入的是一张图片，输出的是人脸框坐标序列。

选项：

A.人脸检测算法

B.人脸属性识别算法

C.人脸配准算法

D.人脸特征提取

 

解析： 

 

题目：（）输入的是一张图片，输出的是人脸框坐标序列。

选项：

A.人脸检测算法

B.人脸属性识别算法

C.人脸特征提取

D.人脸配准算法

 

解析： 

 

题目：_________________算法的提出是机器学习领域中一个最重要的突破。

选项：

A.支持向量机(SVM)

B.集成学习

C.决策树

D.Boosting

 

解析： 

 

题目：_________________算法的提出是机器学习领域中一个最重要的突破。

选项：

A.支持向量机(SVM)

B.集成学习

C.Boosting

D.决策树

 

解析： 

 

题目：________________使用有限的、含有噪声的或者标注不准确的数据来进行模型参数的训练。

选项：

A.弱监督学习

B.监督学习

C.强化学习

D.无监督学习

 

解析： 

 

题目：________________使用有限的、含有噪声的或者标注不准确的数据来进行模型参数的训练。

选项：

A.强化学习

B.监督学习

C.无监督学习

D.弱监督学习

 

解析： 

 

题目：_______________年，杰弗里·辛顿以及他的学生鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫正式提出了深度学习的概念。

选项：

A.2006

B.2003

C.2005

D.2004

 

解析： 

 

题目：_______________年，杰弗里·辛顿以及他的学生鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫正式提出了深度学习的概念。

选项：

A.2003

B.2004

C.2005

D.2006

 

解析： 

 

题目：_____模块提供了对图像对象的简单2D绘制，比如在图像对象上画直线、画矩形、写文本等等。

选项：

A.Image

B.ImageDraw

C.ImageFont

D.PIL

 

解析： 

 

题目：_____是百度 AI 自然语言处理的 Python SDK 客户端

选项：

A.AipSpeech2

B.AipImageCensor

C.AipOcr

D.AipNlp

 

解析： 

 

题目：_____是百度AI的图像审核Python SDK客户端。

选项：

A.AipOcr

B.AipImageCensor

C.AipImageClassify

D.AipSpeech

 

解析： 

 

题目：_____是百度AI的图像审核Python SDK客户端。

选项：

A.AipSpeech

B.AipImageClassify

C.AipImageCensor

D.AipOcr

 

解析： 

 

题目：_str = "_"  list01 = ["A", "B", "C"]  print(len(_str.join(list01)))   以上Python语句的执行结果为：（）

选项：

A.4

B.6

C.3

D.5

 

解析： 

 

题目：“ab”+ ”c”*2 结果是：（ ）

选项：

A.abcabc

B.abc2

C.ababcc"

D.abcc

 

解析： 

 

题目：“百度AI体验中心”的四大功能包括______。

选项：

A.图像技术

B.语音技术

C.人脸与人体识别

D.知识与语义

 

解析： 

 

题目：“百度AI体验中心”的四大功能包括______。

选项：

A.知识与语义

B.语音技术

C.图像技术

D.人脸与人体识别

 

解析： 

 

题目：1825年，英国史蒂芬森开通了第一列由蒸汽机车牵引的客运火车。此后，各国开始部署和研发自己的火车线路。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：1840-1950年，以电气工业的出现和发展为标志，开启了第二次工业革命，世界由“蒸汽时代”进入“电气时代”。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：1850年，英国工程师史蒂芬森研发的蒸汽机车被用于煤炭运输。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：1980年，美国卡内基一梅隆大学举办了第一届机器学习国际研讨会，这标志着机器学习的研究在世界范围内再次兴起。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：1984年，在美国人______的带领下启动了Cyc（大百科全书）项目。

选项：

A.道格拉斯·莱纳特

B.道格·恩格勒巴特

C.查尔斯·赫尔

D.魏泽鲍姆

 

解析： 

 

题目：1986年，美国发明家查尔斯·赫尔制造出人类历史上首台3D打印机。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：1990年，美国斯坦福国际研究所研制出首台人工智能机器人Shakey。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，以3：0战胜世界围棋冠军柯洁的是AlphaGo Master。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：2017年9月1日，支付宝刷脸支付试点肯德基，实现了真正的商用。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：BI是指______。

选项：

A.电子商务

B.大数据

C.人工智能

D.商业智能

 

解析： 

 

题目：BI是指______。

选项：

A.大数据

B.电子商务

C.人工智能

D.商业智能

 

解析： 

 

题目：bool类型的值可以作为数字来做数学运算。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Boosting算法是AdaBoosting算法的加强版。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Django的MTV模式中负责如何把页面展示给用户(html)的层是：（ ）

选项：

A.View

B.Model

C.Template

 约定优于配置

D.Controller

 

解析： 

 

题目：Facebook收购了语音和图像识别公司DNNResearch，推广深度学习平台。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：if 2: print(5) else:print(6)以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A.2

B.6

C.5

D.0

 

解析： 

 

题目：import randomprint(random.randint(50,100))以上Python语句有可能出现的结果为：()

选项：

A.77

B.50

C.100

D.66

 

解析： 

 

题目：list01 = [1,2,3,4]   list01.append([5,6])  print(len(list01))以上Python语句的执行结果为：（）

选项：

A.4

B.6

C.5

D.2

 

解析： 

 

题目：list01 = [1,2,3]list02 = list01list01[1] = 100print( list02)以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A.[100,2,3]

B.[1,100,3]

C.[1,2,3]

D.[1,2,100]

 

解析： 

 

题目：NLP 在金融、法律、教育、医疗等垂直领域得到广泛应用。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python不支持的数据类型有 （ ）

选项：

A.float

B.char

 没有char因为’’也代表str 6t

C.int

D.list"

 

解析： 

 

题目：Python程序的文件扩展名为：（ ）

选项：

A..dll

B..py

C..lib

D..txt

 

解析： 

 

题目：Python的多行注释的标识方式正确的为（）

选项：

A.<!-- 注释内容-->

B. 注释内容

C."""注释内容"""

D./*注释内容*/

 

解析： 

 

题目：Python将带小数点的数字都称为：（ ）

选项：

A.分数

B.定点数

C.小数

D.浮点数

 

解析： 

 

题目：Python列表、元组、字符串都属于无序序列。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python使用open函数读取文本文件，这里的文本文件，通常是（）

选项：

A.Excel文件

B.csv文件

C.word文件

D.txt文件

 

解析： 

 

题目：Python中，(2 + 3) * 4 的运算结果是：（ ）

选项：

A.16

B.14

C.20

D.18

 

解析： 

 

题目：Python中，=号可以实现列表的赋值。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中，3 ** 2 的结果是：（）

选项：

A.3

B.12

C.9

D.6

 

解析： 

 

题目：Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中，获取列表中的最小值使用：（）

选项：

A.count

B.min

C.max

D.sum

 

解析： 

 

题目：Python中，将字符串中的字母全部转为大写字母，需要使用：（ ）

选项：

A.lower

B.big

C.title

D.upper

 

解析： 

 

题目：Python中，可以使用索引来访问元组里面的元素。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中，列表arr=[]，使用len(arr)方法获取列表arr的长度为：（ ）

选项：

A.-1

B.null

C.0

D.-2

 

解析： 

 

题目：python中，哪个关键字可以导入模块？（ ）

选项：

A.import

B.input

C.from

D.set

 

解析： 

 

题目：Python中，使用哪个关键字退出while循环：（）

选项：

A.quit

B.break

C.continue

D.if

 

解析： 

 

题目：Python中，使用哪个关键字退出while循环：（）

选项：

A.continue

B.break

C.quit

D.if

 

解析： 

 

题目：Python中，下面哪个选项的np.ndim值最小：（）

选项：

A.np = numpy.array([(1,2,3,4)])

B.np=numpy.array([{1,2,3,4}])

C.np = numpy.array([(1,2),(3,4)])

D.np = numpy.array(((1, 2), (3,4)))

 

解析： 

 

题目：Python中，想要使用range()获取数字1~5，正确的写法是：（）

选项：

A.range(0,5)

B.range(1,6)

C.range(1,5)

D.range(0,6)

 

解析： 

 

题目：Python中，向列表的指定位置插入元素，需要使用：（ ）

选项：

A.lpush

B.add

C.set

D.insert

 

解析： 

 

题目：Python中，元组是一个不可变的列表。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中，在列表strs=[a,b,c]中的元素a和b中间添加一个元素m，正确的是：（）

选项：

A.strs.add(0,m)

B.strs.add(1,m)

C.strs.insert(1,m)"

D.strs.insert(0,m)

 

解析： 

 

题目：Python中，在列表users尾部添加元素"tom",写法正确的是：（ ）

选项：

A.users.set("tom")

B.users.rpush("tom")

C.users.add("tom")

D.users.append("tom")

 

解析： 

 

题目：Python中，注释的用法正确的是：（ ）

选项：

A.// 这是注释

B.‘--这是注释

C.

 这是注释

D./*这是注释*/

 

解析： 

 

题目：Python中单行注释使用的符号为（ ）

选项：

A./**/

B.-

C.

 

D.//

 

解析： 

 

题目：Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中获得字符串 s长度的方法是（ ）

选项：

A.length(s)

B.len(s)

C.s.length

D.s.len()

 

解析： 

 

题目：Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中可以自定义函数，并且可以返回多个值，多个值默认情况下元组类型。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Python中生成随机数的模块为：（ ）

选项：

A.number

B.random

C.re

D.math

 

解析： 

 

题目：Python中使用（ ）函数接收用 输入 的数据

选项：

A.readline （）

B.login （）

C.accept （）

D.nput （）

 

解析： 

 

题目：Python字典支持双向索引。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Set集合中的元素不能重复。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：Siri、Cortana 、Alexa 都属于智能语音助手。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：SQL数据库主要称为关系数据库。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：str01 = ""ABCDEFG"" print(str01[4]) 以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A."D"

B."C"

C."E"

D."F"

 

解析： 

 

题目：str01 = ""ABCDEFG""print(len(str01))以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A.7

B.8"

C.6

D.5

 

解析： 

 

题目：str01 = ""ABCDEFG""print(str01[-1:-3:-1])以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A.""EFG""

B.""GFE""

C.""GF"""

D.""FG""

 

解析： 

 

题目：str01 = "ABCDEFG"print(str01[1:3])以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A."ABC"

B."BC"

C."BCD"

D."AB"

 

解析： 

 

题目：str01 = "ABCDEFG"print(str01[-1:-3])以上Python语句的执行结果为：（ ）

选项：

A.""GF"""

B.""FG""

C.[]

D.""EFG""

 

解析： 

 

题目：str01 = "www.abcom.cn"   print(len(str01.split(".")))  

 csv ,   以上Python语句的执行结果为：（）

选项：

A.4

B.2

C.5

D.3

 

解析： 

 

题目：阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：安装百度Python SDK，执行pip install _____。A

选项：

A.baidu-sdk

B.baidu-aip

C.baidu-key

D.baidu-api

 

解析： 

 

题目：安装百度Python SDK，执行pip install _____。A

选项：

A.baidu-sdk

B.baidu-key

C.baidu-api

D.baidu-aip

 

解析： 

 

题目：百度AI服务提供的免费试用服务是次数无限制的。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：百度AI服务中的QPS限制是指每秒使用的次数限制。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：百度AI开放平台接入流程中，在账号注册登录成功后，需要创建_____ 才可正式调用AI能力。

选项：

A.接口

B.应用

C.服务

D.身份

 

解析： 

 

题目：百度AI开放平台接入流程中，在账号注册登录成功后，需要创建_____ 才可正式调用AI能力。

选项：

A.服务

B.接口

C.应用

D.身份

 

解析： 

 

题目：百度AI库支持python、JAVA、C++等多种编程语言。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：百度AI图像审核功能不能嵌入到网页中，只能用python调用。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：百度图像识别服务细分为动物识别、植物识别、菜品识别、车辆检测等十多种子服务。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：被称为“深度学习之父”的科学家是_____。

选项：

A.亚瑟·塞缪尔

B.约翰·麦卡锡

C.爱德华·费根鲍姆

D.杰弗里·辛顿

 

解析： 

 

题目：被称为“深度学习之父”的科学家是_____。

选项：

A.约翰·麦卡锡

B.亚瑟·塞缪尔

C.爱德华·费根鲍姆

D.杰弗里·辛顿

 

解析： 

 

题目：被取代可能性较大的工作特征主要有______。

选项：

A.不需要天赋，经由训练即可掌握的技能

B.无须学习的工作

C.简单、重复性劳动

D.创意性较强

 

解析： 

 

题目：被取代可能性较大的工作特征主要有______。

选项：

A.无须学习的工作

B.不需要天赋，经由训练即可掌握的技能

C.简单、重复性劳动

D.创意性较强

 

解析： 

 

题目：标志机器学习领域迈出的第一步。

选项：

A.唐纳德·赫布提出赫布理论，解释了学习过程中大脑神经元发生的变化。

B.K近邻算法出现

C.Rosenblatt提出感知器模型，3年后Widrow用delta学习法则对感知器模型进行训练，该方法被称为最小二乘法。

D.Turing提出了著名的“图灵测试”

 

解析： 

 

题目：标志机器学习领域迈出的第一步。

选项：

A.Turing提出了著名的“图灵测试”

B.K近邻算法出现

C.Rosenblatt提出感知器模型，3年后Widrow用delta学习法则对感知器模型进行训练，该方法被称为最小二乘法。

D.唐纳德·赫布提出赫布理论，解释了学习过程中大脑神经元发生的变化。

 

解析： 

 

题目：常见的监督学习算法有_______________。

选项：

A.线性回归

B.支持向量机

C.神经网络

D.K均值聚类

 

解析： 

 

题目：常见的监督学习算法有_______________。

选项：

A.神经网络

B.K均值聚类

C.线性回归

D.支持向量机

 

解析： 

 

题目：从______年开始，微型计算机迅速发展。

选项：

A.1980

B.1962

C.1977

D.1956

 

解析： 

 

题目：从______年开始，微型计算机迅速发展。

选项：

A.1956

B.1977

C.1962

D.1980

 

解析： 

 

题目：从部署方式上考虑，以下不属于人工智能云服务类型的是______。

选项：

A.私有云

B.公有云

C.混合云

D.无线云

 

解析： 

 

题目：从大数据生命周期来，大数据研究的关键技术包括数据采集、数据存储、数据分析及产品设计。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：打开 Excel 文件需要用到 openpyxl 库中的模块是_____。

选项：

A.load_workbook

B.matplotlib

C.workbook

D.worksheet

 

解析： 

 

题目：大数据的多样性特点是指大数据丰富的数据来源，包含了结构化数据源和非结构化数据源，以下______是结构化数据源。

选项：

A.图像

B.数字

C.图片

D.声音

 

解析： 

 

题目：大数据的多样性特点是指大数据丰富的数据来源，包含了结构化数据源和非结构化数据源，以下______是结构化数据源。

选项：

A.图像

B.数字

C.声音

D.图片

 

解析： 

 

题目：大数据的起源是互联网。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：大数据的特征包括______。

选项：

A.数据价值密度相对较低

B.处理速度快，时效性要求高

C.数据量大、数据类型繁多

D.代码较多、难破解

 

解析： 

 

题目：大数据的特征包括______。

选项：

A.处理速度快，时效性要求高

B.数据价值密度相对较低

C.数据量大、数据类型繁多

D.代码较多、难破解

 

解析： 

 

题目：大数据最显著的特征是______。

选项：

A.数据规模大

B.数据价值密度高

C.数据类型多样

D.数据处理速度快

 

解析： 

 

题目：大数据最显著的特征是______。

选项：

A.数据价值密度高

B.数据规模大

C.数据类型多样

D.数据处理速度快

 

解析： 

 

题目：大数据最显著的特征是数据处理速度快。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：当前的大数据技术是由______提出的。

选项：

A.阿里巴巴

B.华为

C.微软

D.谷歌

 

解析： 

 

题目：当前的大数据技术是由微软提出的。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：当下机器学习比较热门的研究方向是_________________。

选项：

A.深度学习

B.自动机器学习

C.强化学习

D.联邦学习

 

解析： 

 

题目：当下机器学习比较热门的研究方向是_________________。

选项：

A.联邦学习

B.强化学习

C.自动机器学习

D.深度学习

 

解析： 

 

题目：到了2010年以后，借助于_____，图像识别技术得到了爆发增长和产业化。

选项：

A.利用“先验知识库”的方法

B.深度学习的方法

C.利用大数据

D.机器学习的方法

 

解析： 

 

题目：到了2010年以后，借助于_____，图像识别技术得到了爆发增长和产业化。

选项：

A.机器学习的方法

B.利用大数据

C.深度学习的方法

D.利用“先验知识库”的方法

 

解析： 

 

题目：第二代计算机指的是______。

选项：

A.大规模集成电路计算机

B.电子管计算机

C.集成电路计算机

D.晶体管计算机

 

解析： 

 

题目：第二代计算机指的是______。

选项：

A.集成电路计算机

B.大规模集成电路计算机

C.电子管计算机

D.晶体管计算机

 

解析： 

 

题目：第四次工业革命的特点有______。

选项：

A.人性化

B.个性化

C.智能化

D.网络化

 

解析： 

 

题目：第四次工业革命的特点有______。

选项：

A.网络化

B.人性化

C.智能化

D.个性化

 

解析： 

 

题目：第四次工业革命的愿景是把虚拟世界与现实世界整合在一起，实现虚拟控制下的一体化，打造智能化工厂。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：第四次工业革命的最终目标是使人类生活全面智能化。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：第四代计算机是大规模集成电路计算机。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：第一次工业革命期间，______设备大大推动了机器的普及和发展。

选项：

A.圆周式蒸汽机

B.珍妮纺织机

C.纽科门蒸汽机

D.蒸汽机车

 

解析： 

 

题目：第一次工业革命期间，______设备大大推动了机器的普及和发展。

选项：

A.纽科门蒸汽机

B.圆周式蒸汽机

C.蒸汽机车

D.珍妮纺织机

 

解析： 

 

题目：第一次工业革命所开创的“蒸汽时代”指的是______。

选项：

A.18世纪60年代-19世纪40年代

B.21世纪至今

C.19世纪70年代-20世纪初

D.20世纪后半期-21世纪初

 

解析： 

 

题目：第一次工业革命所开创的“蒸汽时代”指的是______。

选项：

A.21世纪至今

B.19世纪70年代-20世纪初

C.20世纪后半期-21世纪初

D.18世纪60年代-19世纪40年代

 

解析： 

 

题目：法拉第发现的电磁感应理论是18世纪物理学的巨大成就，为电能的广泛应用提供了理论基础，在第一次工业革命后期揭开了第二次工业革命的序幕。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：分类器算法包含哪几个部分_______________________。

选项：

A.报告测试结果

B.创建样本数据集（训练集）

C.用测试集测试分类器

D.用训练集训练分类器

 

解析： 

 

题目：分类器算法包含哪几个部分_______________________。

选项：

A.用训练集训练分类器

B.报告测试结果

C.用测试集测试分类器

D.创建样本数据集（训练集）

 

解析： 

 

题目：根据学习能力，机器学习可分为_________。

选项：

A.监督学习

B.弱监督学习

C.强化学习

D.无监督学习

 

解析： 

 

题目：根据学习能力，机器学习可分为_________。

选项：

A.监督学习

B.强化学习

C.弱监督学习

D.无监督学习

 

解析： 

 

题目：谷歌和Facebook的神经网络算法都是属于统计学流派。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：关于a or b 的描述错误的是（ ）。

选项：

A.若a=True b=True 则 a or b ==False

B.若a=True b=False 则 a or b ==True

C.若a=False b=False 则 a or b ==False"

D.若a=True b=True 则 a or b ==True

 

解析： 

 

题目：关于Dict集合的特性的关键字，正确的是（）

选项：

A.可变

B.key-value存储结构

C.无序

D.key可重复

 

解析： 

 

题目：关于Dict集合的特性的关键字，正确的是（）

选项：

A.key可重复

B.key-value存储结构

C.无序

D.可变

 

解析： 

 

题目：关于List集合的特性的关键字，正确的是（）

选项：

A.key-value存储结构

B.有序

C.可重复

D.可变

 

解析： 

 

题目：关于商业智能的ETL过程，以下说法不正确的是______。

选项：

A.数据的挖掘过程

B.数据的分析过程

C.数据的呈现过程

D.数据的抽取、转换和装载过程

 

解析： 

 

题目：关于商业智能的ETL过程，以下说法不正确的是______。

选项：

A.数据的抽取、转换和装载过程

B.数据的挖掘过程

C.数据的呈现过程

D.数据的分析过程

 

解析： 

 

题目：关于数据可与数据表的关系，数据表就是用来存放数据的，数据库就是用来存放表的。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：机器设备及传感器所产生的数据属于非结构化数据。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：机器学习的本质是基于大量的数据和一定的算法规则，使计算机可以自主模拟人类的学习过程，并通过不断的数据“学习”提高性能并做出智能决策的行为。。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：机器学习在风险管理的应用有________________。

选项：

A.市场风险

B.信用风险

C.企业风险

D.欺诈风险

 

解析： 

 

题目：机器学习在风险管理的应用有________________。

选项：

A.欺诈风险

B.企业风险

C.信用风险

D.市场风险

 

解析： 

 

题目：机器学习在零售领域中的应用有___________________。

选项：

A.搜索

B.客户管理

C.销售预测

D.推荐

 

解析： 

 

题目：计算机的图像识别是一个根据图像所具有的本身特征将这些图像进行逻辑分类处理的过程。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：计算机的图像识别是一个将_____进行逻辑分类处理的过程。

选项：

A.基本物体

B.亮度

C.原始光学信息

D.彩色

 

解析： 

 

题目：计算机鼠标的发明者是美国加州斯坦福研究所的麦卡锡。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：监督学习解决的主要是聚类和降维的问题。。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：科学家研究自然语言处理技术（NLP）的目的是让机器能够理解人类语言，用自然语言的方式与人类交流，最终拥有“智能”。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：可视化应用中，数据大屏没有大数据模板可以选择。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：可以对事物的某些方面的特点进行刻画的数字或者属性被称为_____。

选项：

A.特征

B.价值

C.数据

D.信息

 

解析： 

 

题目：可以对事物的某些方面的特点进行刻画的数字或者属性被称为_____。

选项：

A.数据

B.特征

C.信息

D.价值

 

解析： 

 

题目：利用计算机创造一个虚拟空间，利用虚拟现实眼镜能够使用户完全沉浸在一个虚拟的合成环境中，无法看到真实环境的技术是指_____。

选项：

A.VR

B.AR

C.MR

D.CR

 

解析： 

 

题目：利用计算机创造一个虚拟空间，利用虚拟现实眼镜能够使用户完全沉浸在一个虚拟的合成环境中，无法看到真实环境的技术是指_____。

选项：

A.AR

B.MR

C.CR

D.VR

 

解析： 

 

题目：联邦学习能更有利于保护各方数据隐私安全。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：率先提出了“机器学习”这一说法的科学家是_____。

选项：

A.亚瑟·塞缪尔

B.约翰·麦卡锡

C.爱德华·费根鲍姆

D.阿兰·图灵

 

解析： 

 

题目：率先提出了“机器学习”这一说法的科学家是_____。

选项：

A.约翰·麦卡锡

B.爱德华·费根鲍姆

C.阿兰·图灵

D.亚瑟·塞缪尔

 

解析： 

 

题目：幂运算运算符为（ ）。

选项：

A.*

B.%

C.//

D.**

 

解析： 

 

题目：目前，我国人工智能医疗企业聚集的应用场景集中在______领域。

选项：

A.基于声音、对话模式的人工智能虚拟助理

B.基于海量医学文献和临床试验信息的药物研发

C.基于人工智能的逐步成熟开展个性化教育服务

D.基于计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断

 

解析： 

 

题目：目前百度AI产品主要有两种方式使用：API与_____。

选项：

A.sdk

B.dll

C.package

D.spi

 

解析： 

 

题目：目前百度AI产品主要有两种方式使用：API与_____。

选项：

A.sdk

B.dll

C.spi

D.package

 

解析： 

 

题目：目前百度人脸识别系统能够识别的年龄跨度可达（）年。

选项：

A.5

B.20

C.30

D.10

 

解析： 

 

题目：目前百度人脸识别系统能够识别的年龄跨度可达（）年。

选项：

A.20

B.5

C.10

D.30

 

解析： 

 

题目：目前可实现的刷脸应用包括（)。

选项：

A.刷脸解锁

B.刷脸支付

C.刷脸入住

D.刷脸门禁

 

解析： 

 

题目：目前人工智能还不能理解人类智能。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：目前在中国，自然语言处理上出类拔萃的是科大讯飞。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：内燃机的出现及广泛应用，为汽车和飞机工业的发展奠定了基础，推动了石油工业、冶金等行业的快速发展和技术革新。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：评价一个分类器的性能的常见的评价指标是________________。

选项：

A.准确率

B.均值

C.查重率

D.方差

 

解析： 

 

题目：评价一个分类器的性能的常见的评价指标是________________。

选项：

A.方差

B.准确率

C.查重率

D.均值

 

解析： 

 

题目：强化学习常见的应用场景是_____________。

选项：

A.游戏

B.牙医

C.机器人

D.会计

 

解析： 

 

题目：强化学习常见的应用场景是_____________。

选项：

A.机器人

B.会计

C.牙医

D.游戏

 

解析： 

 

题目：强化学习系统的关键元素是_________________________。

选项：

A.策略

B.分类

C.奖励

D.聚类

 

解析： 

 

题目：强化学习系统的关键元素是_________________________。

选项：

A.策略

B.聚类

C.奖励

D.分类

 

解析： 

 

题目：情感分析是一种实时机器学习的应用，可确定说话者或作者的情感或观点。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人工智能将引领人类第四次工业革命。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人工智能学科诞生于______。

选项：

A.20世纪60年代中期

B.20世纪80年代中期

C.20世纪50年代中期

D.20世纪70年代中期

 

解析： 

 

题目：人工智能学科诞生于______。

选项：

A.20世纪70年代中期

B.20世纪60年代中期

C.20世纪80年代中期

D.20世纪50年代中期

 

解析： 

 

题目：人机对话的进步推动语音助手、物联网、智能硬件、智能家居的普及。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人类利用大数据可以获得的改变包括______。

选项：

A.发现事物的发展规律

B.更好地提高工作效率

C.预防意外的发生

D.科学地认知自己和亲近未知的世界

 

解析： 

 

题目：人脸检测算法基本上是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是不是人脸区域。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸检测算法输出的人脸框为（）。

选项：

A.正方形

B.矩形

C.圆形

D.菱形

 

解析： 

 

题目：人脸检测算法输出的人脸框为（）。

选项：

A.圆形

B.菱形

C.正方形

D.矩形

 

解析： 

 

题目：人脸检索是将输入的人脸和一个集合中的所有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从低到高排序的人脸序列就是人脸检索的结果。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸聚类是将一个集合内的人脸根据身份进行分组。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸配准算法按某种事先设定的规则将人脸区域扣取出来，缩放到固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸身份识别是输入一个人脸的特征，通过和注册库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出一个与输入特征相似度最高的特征。将这个最高相似度值和预设的阈值进行比较，如果小于阀值，则返回该特征对应的身份。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸识别的关键技术包括（）。

选项：

A.人脸配准算法

B.人脸特征提取

C.人脸检测算法

D.人脸属性识别算法

 

解析： 

 

题目：人脸识别的关键技术包括（）。

选项：

A.人脸特征提取

B.人脸检测算法

C.人脸配准算法

D.人脸属性识别算法

 

解析： 

 

题目：人脸识别的应用领域包括（)。

选项：

A.社会治理

B.消费

C.金融

D.教育

 

解析： 

 

题目：人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法等，可实现轨道交通电梯出人口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，以及实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸属性识别包括（）。

选项：

A.表情识别

B.性别识别

C.姿态识别

D.年龄估计

 

解析： 

 

题目：人脸属性识别包括（）。

选项：

A.姿态识别

B.表情识别

C.年龄估计

D.性别识别

 

解析： 

 

题目：人脸属性识别算法可不经任何操作就能够进行属性分析。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐，其操作包括（)。

选项：

A.缩放

B.调整

C.旋转

D.抠取

 

解析： 

 

题目：人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐，其操作包括（)。

选项：

A.抠取

B.调整

C.缩放

D.旋转

 

解析： 

 

题目：人脸特征提取算法会根据人脸五官关键点坐标将人脸与预定模式对齐，然后计算特征值。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸验证就是输入两个人脸的特征值后，通讨人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸是否属于同一人。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：人脸验证就是输入两个人脸特征值，然后评估两个人脸之间的相似度。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：弱监督学习按照数据的标注程度可以分为以下三类：不完全监督，不确切监督，不精确监督。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：商业智能的简称BI，它是英文______的缩写。

选项：

A.Bilibili Intelligence

B.Bilibili Intellect

C.Business Intelligence

D.Business Intellect

 

解析： 

 

题目：商业智能的简称BI，它是英文Business Intellect的缩写。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：商业智能系统的主要功能是______。

选项：

A.设计产品

B.获取数据

C.建模分析

D.呈现数据

 

解析： 

 

题目：商业智能系统的主要功能是______。

选项：

A.建模分析

B.呈现数据

C.设计产品

D.获取数据

 

解析： 

 

题目：商业智能指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：社交媒体平台不使用机器学习算法。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：深度学习的成功主要归结于哪些因素？______________。

选项：

A.大模型

B.大数

C.大计算

D.大时代

 

解析： 

 

题目：深度学习的成功主要归结于哪些因素？______________。

选项：

A.大模型

B.大计算

C.大时代

D.大数

 

解析： 

 

题目：深度学习的方法促使图像识别技术得到了爆发增长和产业化。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：实现商业智能分析的过程是一个复杂的技术集合，它包含______等多个环节。

选项：

A.DM

B.ETL

C.OLAP

D.DW

 

解析： 

 

题目：实现商业智能分析的过程是一个复杂的技术集合，它包含______等多个环节。

选项：

A.OLAP

B.ETL

C.DM

D.DW

 

解析： 

 

题目：实现商业智能分析的过程是一个复杂的技术集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多个环节。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：使用（ ）关键字来创建 python自定义函数。

选项：

A.function

B.procedure

C.func

D.def

 

解析： 

 

题目：使用open读取文本文件的时候，哪些是读取文件的函数（）

选项：

A.read()

B.readlines()

C.readfile()

D.readline()

 

解析： 

 

题目：使用open读取文本文件的时候，哪些是读取文件的函数（）

选项：

A.readfile()

B.readlines()

C.read()

D.readline()

 

解析： 

 

题目：使用open写入文本文件的时候，哪些是写入文件的函数（）

选项：

A.write(str)

B.writelines()

C.writeline()

D.writefile()

 

解析： 

 

题目：使用open写入文本文件的时候，哪些是写入文件的函数（）

选项：

A.writelines()

B.write(str)

C.writefile()

D.writeline()

 

解析： 

 

题目：数据分析基础的界面，表格合并只有左合并可供选择。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：数据挖掘（Data Mining，DM）BI系统与传统报表系统的最主要区别。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：特斯拉探测外界的主要设备是_____。

选项：

A.摄像头和激光雷达

B.摄像头

C.激光雷达

D.摄像头和中央控制器

 

解析： 

 

题目：特斯拉探测外界的主要设备是_____。

选项：

A.摄像头和激光雷达

B.摄像头和中央控制器

C.摄像头

D.激光雷达

 

解析： 

 

题目：特斯拉只需要有摄像头就可以探测外界。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：通常可设置用于训练的样本数据占总样本数据的1/3左右，用于测试的样本数据占总样本数据的2/3左右。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：通过比对，两张人脸的特征相似度（）阙值，即判定两张人脸属于同一人。

选项：

A.小于

B.等于

C.大于

D.不相关

 

解析： 

 

题目：图表驱动可以选择的图形有______。

选项：

A.饼图

B.中国地图

C.桑基图

D.柱状图

 

解析： 

 

题目：图表中关于“销售额”指标的数值格式设置包括______。

选项：

A.单位

B.小数位数

C.前缀

D.使用千分位分隔符

 

解析： 

 

题目：图表中关于“销售额”指标的数值格式设置包括小数位数 、使用千分位分隔符和单位的设置。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：图像识别的早期做法是_____。

选项：

A.深度学习的方法

B.利用“先验知识库”的方法

C.利用大数据

D.机器学习的方法

 

解析： 

 

题目：图像识别的早期做法是_____。

选项：

A.深度学习的方法

B.机器学习的方法

C.利用“先验知识库”的方法

D.利用大数据

 

解析： 

 

题目：文字识别这个技术难题是在图像识别发展的那个阶段被攻克的_____。

选项：

A.深度学习

B.大数据时代

C.“先验知识库”时期

D.机器学习

 

解析： 

 

题目：文字识别这个技术难题是在图像识别发展的那个阶段被攻克的_____。

选项：

A.大数据时代

B.深度学习

C.“先验知识库”时期

D.机器学习

 

解析： 

 

题目：无监督学习的主要特点有________________。

选项：

A.无监督学习没有明确的目的

B.无监督学习不需要给数据打标签

C.无监督学习的主要的任务是回归和分类

D.无监督学习无法量化效果

 

解析： 

 

题目：无监督学习的主要特点有________________。

选项：

A.无监督学习无法量化效果

B.无监督学习的主要的任务是回归和分类

C.无监督学习没有明确的目的

D.无监督学习不需要给数据打标签

 

解析： 

 

题目：无监督学习需要有明确的目标，很清楚自己想要什么结果。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：下列各项中，_______不是传统的AI服务的弊端。

选项：

A.运行成本昂贵

B.经济价值低

C.运行速度快

D.部署费用贵

 

解析： 

 

题目：下列各项中，不属于“机器人三原则”的是______。

选项：

A.机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条A选项相矛盾

B.机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观

C.机器人不能保护自己，需要无条件服从人类

D.机器人必须保护自己，除非这种保护与A选项、B选项相矛盾

 

解析： 

 

题目：下列各项中，不属于微信小程序AI应用的是_____。

选项：

A.形色识花+

B.百度AI体验中心

C.微软小冰

D.多媒体AI平台

 

解析： 

 

题目：下列各项中，公有云的特点主要有______。

选项：

A.存在泄漏风险

B.使用方便

C.部署时间较长

D.成本廉价

 

解析： 

 

题目：下列各项中，属于生物特征识别技术的是______。

选项：

A.掌纹识别

B.人脸识别

C.指静脉识别

D.虹膜识别

 

解析： 

 

题目：下列关于AlphaGo下围棋的原理说法正确的有______。

选项：

A.AlphaGo用估值网络（valuenetwork）来减小“搜索深度”，从而模拟人类对盘面的综合判断

B.AlphaGo借助谷歌的技术优势——海量数据、并行计算以及GPU、TPU，通过训练最终获得远超人类棋手的棋力

C.AlphaGo用策略网络（policynetwork）来减小“搜索宽度”，即实现对人类“棋感”的模拟。

D.AlphaGo下围棋的原理借鉴了专业围棋棋手的思维，也就是俗话说的“走一步、看三步”。

 

解析： 

 

题目：下列关于AlphaGo下围棋的原理说法正确的有______。

选项：

A.AlphaGo下围棋的原理借鉴了专业围棋棋手的思维，也就是俗话说的“走一步、看三步”。

B.AlphaGo用策略网络（policynetwork）来减小“搜索宽度”，即实现对人类“棋感”的模拟。

C.AlphaGo用估值网络（valuenetwork）来减小“搜索深度”，从而模拟人类对盘面的综合判断

D.AlphaGo借助谷歌的技术优势——海量数据、并行计算以及GPU、TPU，通过训练最终获得远超人类棋手的棋力

 

解析： 

 

题目：下列模块中，哪些是可以读取Excel数据的模块（ ）

选项：

A.pandas

B.xlrd

C.xlwt

D.openpyxl

 

解析： 

 

题目：下列模块中，哪些是可以读取Excel数据的模块（ ）

选项：

A.pandas

B.openpyxl

C.xlwt

D.xlrd

 

解析： 

 

题目：下列哪些集合是无序集合（ ）

选项：

A.dict

B.tuple

C.list

D.set

 

解析： 

 

题目：下列哪些集合是有序集合（ ）

选项：

A.list

B.dict

C.tuple

D.set

 

解析： 

 

题目：下列哪些集合是有序集合（）。

选项：

A.Dict

B.tuple

C.list

D.set

 

解析： 

 

题目：下列哪些模块可以显示当前的时间日期（）

选项：

A.showtime

B.datetime

C.time

D.times

 

解析： 

 

题目：下列哪些模块可以显示当前的时间日期（）。

选项：

A.time

B.datetime

C.Times

D.showtime

 

解析： 

 

题目：下列属于神经网络算法的有_______________________。

选项：

A.反向传播（BP)算法

B.卷积神经网络（CNN）

C.奇异值分解

D.多层感知机

 

解析： 

 

题目：下列学者中，不属于“人工智能之父”的是______。

选项：

A.西蒙

B.沃森

C.乔治·戴沃尔

D.艾伦·图灵

 

解析： 

 

题目：下列职业中被淘汰概率较低的有______。

选项：

A.会计

B.酒店管理者

C.音乐家

D.牙医

 

解析： 

 

题目：下列职业中被淘汰概率较高的有______。

选项：

A.电话推销员

B.心理医生

C.打字员

D.教师

 

解析： 

 

题目：下列职业中被淘汰概率较高的有______。

选项：

A.打字员

B.心理医生

C.教师

D.电话推销员

 

解析： 

 

题目：下面不属于智能语音助手的是_____。

选项：

A.AlphaGo

B.Cortana

C.Alexa

D.Siri

 

解析： 

 

题目：下面不属于智能语音助手的是_____。

选项：

A.Alexa

B.Cortana

C.AlphaGo

D.Siri

 

解析： 

 

题目：下面技术不属于自然语言处理的是_____。

选项：

A.机器翻译

B.词向量表示

C.身份证识别

D.文本审核

 

解析： 

 

题目：下面技术不属于自然语言处理的是_____。

选项：

A.机器翻译

B.文本审核

C.词向量表示

D.身份证识别

 

解析： 

 

题目：下面针对Python变量的命名，正确的是：（）

选项：

A.abc_$"

B.get_msg

C.print

D.1_abc

 

解析： 

 

题目：现阶段，自动驾驶技术的发展现状是_____。

选项：

A.尚不完善，仍然需要人的手动干预

B.技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了

C.技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况

D.已经实现了真正意义上的无人驾驶

 

解析： 

 

题目：现阶段，自动驾驶技术的发展现状是_____。

选项：

A.已经实现了真正意义上的无人驾驶

B.尚不完善，仍然需要人的手动干预

C.技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了

D.技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况

 

解析： 

 

题目：销售数据分析的时候，不能获取哪个产品哪个地区销售额最大的信息。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：新型人工智能安全摄像头AI Guardman可以通过对人类动作意图的理解，在盗窃行为发生前就准确预测，从而帮助商店识别盗窃行为，发现潜在的商店扒手。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：虚拟现实必须通过手机、眼镜等工具辅助实现。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4 种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面最适合此种应用需求的学习方法是_____。

选项：

A.回归方法

B.层次聚类方法

C.多分类方法

D.二分类方法

 

解析： 

 

题目：一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4 种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面最适合此种应用需求的学习方法是_____。

选项：

A.回归方法

B.二分类方法

C.多分类方法

D.层次聚类方法

 

解析： 

 

题目：以下______不属于数据挖掘的功能。

选项：

A.数据转换

B.关联分析

C.聚类分析

D.异常分析

 

解析： 

 

题目：以下______单位可以用来描述大数据的数据量。

选项：

A.KG

B.KM

C.TB

D.Pa

 

解析： 

 

题目：以下_____领域不是主要依赖于图像识别技术。

选项：

A.自动驾驶

B.文字识别

C.视频监控

D.语音识别

 

解析： 

 

题目：以下_____领域不是主要依赖于图像识别技术。

选项：

A.自动驾驶

B.视频监控

C.文字识别

D.语音识别

 

解析： 

 

题目：以下对SAP（System Applications and Products）描述正确的是______。

选项：

A.SAP是“企业管理解决方案”的软件名称

B.SAP是其ERP（EnterpriseResourcePlanning）软件名称，它是ERP解决方案的先驱，也是全世界排名第一的ERP软件

C.SAP不是德国开发的企业管理系列软件

D.SAP是公司名称，它是成立于1972年总部位于德国沃尔多夫市的全球最大的企业管理和协同化电子商务解决方案供应商

 

解析： 

 

题目：以下对SAP（System Applications and Products）描述正确的是______。

选项：

A.SAP不是德国开发的企业管理系列软件

B.SAP是其ERP（EnterpriseResourcePlanning）软件名称，它是ERP解决方案的先驱，也是全世界排名第一的ERP软件

C.SAP是“企业管理解决方案”的软件名称

D.SAP是公司名称，它是成立于1972年总部位于德国沃尔多夫市的全球最大的企业管理和协同化电子商务解决方案供应商

 

解析： 

 

题目：以下哪条语句定义了一个 Python字典（）

选项：

A.{ }  

 set() 代表空集合

B.(1, 2, 3)

C.{1, 2, 3}

D.[1, 2, 3]

 

解析： 

 

题目：以下哪些不是数据的类型

选项：

A.文本数据

B.数值型数据

C.日期时间数据

D.模拟数据

 

解析： 

 

题目：以下哪种技术属于语言处理应用技术_____。

选项：

A.文本纠错

B.词法分析

C.短文相速度分析

D.DNN 语言模型

 

解析： 

 

题目：以下哪种技术属于语言处理应用技术_____。

选项：

A.文本纠错

B.DNN 语言模型

C.短文相速度分析

D.词法分析

 

解析： 

 

题目：以下属于不大数据处理的关键技术的是______。

选项：

A.产品设计

B.数据采集

C.数据处理

D.数据分析

 

解析： 

 

题目：以下属于不大数据处理的关键技术的是______。

选项：

A.数据处理

B.数据分析

C.产品设计

D.数据采集

 

解析： 

 

题目：以下属于大数据研究的关键技术的是______。

选项：

A.数据处理

B.数据采集

C.数据存储

D.数据分析

 

解析： 

 

题目：以下属于数据结构化数据的是______。

选项：

A.各种数据库

B.消息队列

C.各种结构文件

D.应用系统

 

解析： 

 

题目：以下数据非结构化数据的是______。

选项：

A.消息队列

B.应用系统

C.各种数据库

D.社交媒体

 

解析： 

 

题目：以下数据非结构化数据的是______。

选项：

A.消息队列

B.各种数据库

C.应用系统

D.社交媒体

 

解析： 

 

题目：由于对话技术和知识图谱的进步，使得智能客服与人工客服更加完美结合，从而大大提高客服效率。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：由于自然语言生成技术的进步，使得自动写诗、作曲、自动生成新闻甚至小说会流行起来。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：有一个List集合为list01 = [11,22,33,44,55,66], 下列遍历元素的循环结构正确的是：()

选项：

A.for item in range(len(list01)): print(list01[item])

B.for item in list01: print(item)

C.for item of list01: print(item)

D.for index, value in enumerate(list01): print(value)

 

解析： 

 

题目：有一个字典集合dict01 ,下面哪些可以完成对字典集合value的遍历 （）。

选项：

A.for value in dict0values(): print(dict01[value])

B.for value in dict01: print(value)

C.for value in dict0keys(): print(dict01[value])

D.for key, value in dict0tems(): print(value)

 

解析： 

 

题目：有一个字符串str01= “ABCDEFG”, 如果想取出字符”E”，下列写法正确的是（ ）

选项：

A.str01[4]

B.str01[5]

C.str01[-2]

D.str01[-3]

 

解析： 

 

题目：与容易复制的“指纹识别”、黑暗中准确率容易降低的“虹膜识别”等生物识别技术相比，人脸识别由于其识别过程友好、可快捷而隐蔽地进行身份确认等优势，大有后来居上，成为安全认证主力的势头。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：语言处埋基础技术的研究内容主要句括词法句法分析，词义、短文本相似度分析等内容。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：语言是人类沟通交流的工具，自然语言理解和处理就是让计算机理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：预测支付宝里的芝麻信用分数属于通过机器学习的分类问题。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：运用机器学习不存在社会伦理问题，不会给社会带来负面影响。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在print 函数的输出字符串中可以将（ ）作为参数，代表后面指定要输出的 字符串

选项：

A.%s

B.%c

C.%t"

D.%d

 

解析： 

 

题目：在Python的异常处理结构，包含三个关键字，分别为（）

选项：

A.finally"

B.catch

C.try

D.excpet

 

解析： 

 

题目：在Python的异常处理结构，包含三个关键字，分别为（）。

选项：

A.try

B.Finally

C.excpet

D.catch

 

解析： 

 

题目：在Python语言中，代码段的标志是：（）

选项：

A.为缩进的代码行

B.用{ }括起来

C.末尾加分号

D.语句中加"\n"

 

解析： 

 

题目：在Python中，numbers=[1, 2, 3, 4, 5]，执行print(numbers[:4])的结果为（ ）

选项：

A.[4]

B.[1, 2, 3, 4]

C.[1, 2, 3, 4, 5]

D.[5]

 

解析： 

 

题目：在Python中，numbers=[1, 2, 3, 4, 5]，执行print(numbers[:4])的结果为（ ）

选项：

A.[1, 2, 3, 4, 5]

B.[5]

C.[4]

D.[1, 2, 3, 4]

 

解析： 

 

题目：在Python中，try---except结构的作用最匹配的是（ ）

选项：

A.尝试去执行python语句

B.尝试解决代码的错误

C.处理异常

D.尝试把数据写入数据库

 

解析： 

 

题目：在Python中，遍历字典中的所有键，可以使用：（ ）

选项：

A.keys()

B.all()

C.items()

D.values()

 

解析： 

 

题目：在Python中，遍历字典中的所有键，可以使用：（ ）

选项：

A.values()

B.items()

C.all()

D.keys()

 

解析： 

 

题目：在Python中，常见的循环有（ ）

选项：

A.：for—loop

B.：while

C.：do—while

D.：for

 

解析： 

 

题目：在Python中，常见的循环有（ ）

选项：

A.：for

B.：for—loop

C.：while

D.：do—while

 

解析： 

 

题目：在Python中，定义函数需要使用关键字：（ ）

选项：

A.define

B.ifndef

C.def

D.ifdef

 

解析： 

 

题目：在Python中，函数中的return语句一定能够得到执行。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在Python中，可以使用break语句的地方有：

选项：

A.for语句中

B.if语句中

C.while语句中

D.if-else语句中

 

解析： 

 

题目：在Python中，可以使用for循环来遍历元组中的所有值。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在Python中，可以在列表的任何位置添加新元素的方法是：（ ）

选项：

A.insert()

B.strcpy()

C.append()

D.strcat()

 

解析： 

 

题目：在Python中，可以在列表的任何位置添加新元素的方法是：（ ）

选项：

A.strcpy()

B.strcat()

C.append()

D.insert()

 

解析： 

 

题目：在Python中，列表中的元素都是同一数据类型。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在Python中，让程序暂停运行，等待用户输入一些文本的函数是：（ ）

选项：

A.input()

B.print()

C.output()

D.scanf()

 

解析： 

 

题目：在Python中，让程序暂停运行，等待用户输入一些文本的函数是：（ ）

选项：

A.print()

B.output()

C.input()

D.scanf()

 

解析： 

 

题目：在Python中，实现多分支选择结构比较好的方法是（ ）

选项：

A.if

B.if---else

C.if ---else if --else

D.if ---elif –else

 

解析： 

 

题目：在Python中，要在字符串中添加换行符，可使用字符组合的是：（）

选项：

A.\a

B.\n

C.\x"

D.\q

 

解析： 

 

题目：在Python中，有列表numbers，若要判断列表是否为空，可以使用语句：（ ）

选项：

A.numbers=NULL

B.if numbers

C.else numbers

D.for numbers

 

解析： 

 

题目：在Python中，有列表users，语句while users:的终止条件为：（ ）

选项：

A.列表users被删除

B.列users为空

C.列表users第一个元素为0

D.列表users第一个元素为NULL

 

解析： 

 

题目：在Python中，字典最外层使用：

选项：

A.[ ]括起来

B." "引起来

C.{ }括起来

D.彩蛋括起来

 

解析： 

 

题目：在Python中，字符串可使用单引号或双引号。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在Python中安装包的工具为（ ）

选项：

A.get

B.yum

C.pip

D.wget"

 

解析： 

 

题目：在Python中支持Switch---Case的多分支的条件选择。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在创建数据视图的时候，店铺ID，产品ID，产品分类ID三个的数据模型为指标。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在读写文件之前，需要通过以下哪个方法创建文件对象（ ）

选项：

A.open

B.File

C.folder

D.create

 

解析： 

 

题目：在机器学习中，把能够完成分类任务的算法或分类模型被称为_____。

选项：

A.规则

B.分类器

C.样本

D.聚合器

 

解析： 

 

题目：在机器学习中，把能够完成分类任务的算法或分类模型被称为_____。

选项：

A.样本

B.分类器

C.聚合器

D.规则

 

解析： 

 

题目：在金融领域，带有面部识别功能的App和人证核验一体机得到大规模应用，既便利了用户，提高了账户安全性，又大幅提升了银行工作效率，改善了服务质量和用户体验。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在日常生活中，人脸认证系统容易受到各种手段的欺骗，如用偷拍的照片假冒真人等，所以人脸活体检测技术的研究显得异常重要，它可以有效地避免照片欺骗，增强安全性。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：在循环中用于结束整个循环的关键字（ ）

选项：

A.continue

B.exit

C.goto

D.break"

 

解析： 

 

题目：在字符串的操作函数中，isupper()函数负责把小写字母转为大写字母。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：正如马克思所说，蒸汽机的发明与应用，在短时间内改变了整个世界的面貌：______。

选项：

A.促进了交通运输业的革新

B.促进了近代城市的兴起

C.推动了互联网科技的发展

D.带动了许多工业部门的发展

 

解析： 

 

题目：正如马克思所说，蒸汽机的发明与应用，在短时间内改变了整个世界的面貌：______。

选项：

A.推动了互联网科技的发展

B.促进了交通运输业的革新

C.促进了近代城市的兴起

D.带动了许多工业部门的发展

 

解析： 

 

题目：执行下面三条语句后，1. list1 = [a, b, c]2. list2 = list13. list1.append(de)list2 的值是：（ ）

选项：

A.[d, e, a, b, c]

B.[a, b, c, de]

C.[a, b, c]

D.[a, b, c, d, e]

 

解析： 

 

题目：智能语音助手是基于自然语言处理的人机交互对话系统，其核心是对文本的理解及信息整合。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自动机器学习的应用需要大量的人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自动驾驶技术已经实现了真正意义上的无人驾驶。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理的相关研究最早是从_____开始的。

选项：

A.词义相似度

B.机器翻译

C.文章分类

D.文本纠错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理的相关研究最早是从_____开始的。

选项：

A.文章分类

B.词义相似度

C.机器翻译

D.文本纠错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理的相关研究最早是从机器翻译开始的。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理技术（NLP）的终极目的最终脱离人类的语言控制。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理技术通过评论观点抽取技术，将能够将特定行业的海量评论内容进行观点抽取和情感分析，从而对产品的口碑、舆情进行有效监控和分析。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理由两个主要的技术领域构成：自然语言理解和自然语言生成。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言处理有两条主要的路线，一是主张机器要能够理解并解释自然语言，强调句法分析；另一派是统计学派。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言理解是为了帮助机器更好地理解人的语言，包括基础的词法、句法等语义理解，以及需求、篇章、情感层面的高层理解。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言生成是为了帮助机器生成人能够理解的语言，比如文本生成、自动文摘等。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：自然语言是人造语言,是一种为某些特定目的而创造的语言。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：字典的“键”必须是不可变的。

选项：

A.对

B.错

 

解析： 

 

题目：字符串函数 strip() 的作用是（ ）

选项：

A.连接两个字符串序列

B.去掉字符串两侧空格或指定字符

C.替换字符串中特定字符

D.按照指定字符分割字符串为列表