专题一 测验（权重10%）

试卷总分:20  得分:100

一、判断题

1.谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。

2.在超级智能时代，人类需要学会适应机器。

3.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。

4.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。

5.1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。

二、选择题

6.第二代移动互联网的操作系统是（ ）？

A.Inter X86

B.ARM

C.Windows

D.Android

7.在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。

A.20%

B.30%

C.40%

D.50%

8.“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。

A.美国麻省理工学院的温斯顿教授

B.美国计算机协会组织的达特莫斯

C.专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆

D.人工智能之父艾伦·图灵

9.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？

A.霍金

B.费根鲍姆

C.赫伯特·西蒙

D.乔布斯

10.机器智能的标准于（ ）年提出。

A.1950年

B.1956年

C.1970年

D.2000年

专题二 测验（权重20%）

试卷总分:40  得分:100

一、判断题

1.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

2.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

3.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

4.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

5.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

6.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

7.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

8.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

9.下图表示的是前向状态空间搜索。

{图}

10.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

二、选择题

11.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

A.贝叶斯

B.朱迪亚·珀尔

C.高斯

D.康托尔

12.{图}

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

A.标签

B.特征值

C.数据结构

D.拟合标签

13.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法

14.贝叶斯网络是一个（）。

A.有向环形图

B.无向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图

15.下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

{图}

A.路径1

B.路径2

16.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。

A.生存＋检测

B.遗传变异

C.自然选择

D.适者生存

17.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法

18.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。

A.约翰?霍兰德

B.亚瑟·塞缪尔

C.冯·诺依曼

D.艾伦·麦席森·图灵

19.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

A.亚瑟·塞缪尔

B.冯·诺依曼

C.托马斯·贝叶斯

D.艾伦·麦席森·图灵

20.当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

A.输入层

B.输出层

C.隐含层

D.应用层

专题三 测验（权重20%）

试卷总分:40  得分:100

一、判断题

1.智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。

2.人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。

3.大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。

4.无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。

5.GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。

6.智能交通是解决交通堵塞的有效方法。

7.无人驾驶汽车会减少交通事故率。

8.传感器是物联网实现的基础和前提。

9.智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。

10.2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。

二、选择题

11.酒吧管理的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。

A.统计报表

B.网络爬虫

C.API接口

D.传感器

12.机器人的特点不包括（ ）。

A.自动化

B.可控性

C.主观能动性

D.智能型

13.《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为：智能制造装备是具备感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造装备。

A.计算 推理 模仿

B.分析 推理 决策

C.分析 计算 推理

D.操作 修复 生产

14.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。

A.不应伤害人类

B.应遵守人类的命令，但不能奉命伤人

C.应能保护自己

D.应能保护人类

15.达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。

A.0.01毫米

B.0.02毫米

C.0.03毫米

D.0.04毫米

16.智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。

A.供应链

B.互联网

C.大数据

D.社会物流资源

17.RFID指（ ）。

A.射频识别

B.红外感应器

C.全球定位系统

D.激光扫描器

18.（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。

A.智能物流管理系统

B.智能转运设备

C.智能周转箱单元

D.智能传感器

19.规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。

A.成本

B.效率

C.精度

D.稳定性

20.机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。

①控制技术

②传感技术

③智能机器人

④行动规划

A.①②③

B.①③④

C.②③④

D.①②④

相关要求

考试题型：小论文。根据课程所学知识，结合自己的生活、工作经历，阐述如何积极应对人工智能时代带来的各种挑战。

要求：题目自拟，字数不得少于800字。

卷面满分：100分。