24春学期(高起本:1709-2103、专升本/高起专:2003-2103)《概率论与数理统计》在线作业-00001
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)
1.. {图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
2.从1~2000中随机取一个整数,取到的整数能被5整除的概率为( )。
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
3..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
4.设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则( )。
A.X+Y服从正态分布
B.X2+Y2服从χ2分布
C.X2和Y2都服从χ2分布
D.X2/Y2服从正态分布
5.以下哪一个是协方差的定义( )。
A.cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]
B.cov(X,Y)=E[XY]
C.cov(X,Y)=E[X-Y]
D.cov(X,Y)=E[(X-EX)+(Y-EY)]
6.一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明,在任一时刻每个设备被使用的概率为0.1,则在同一时刻至少有两个设备被使用的概率为( )。
A.0.04
B.0.06
C.0.08
D.0.1
7.设二维随机变量X,Y无关,X服从标准正态分布,Y服从标准正态分布,则D(X+Y)=
A.0.1
B.0
C.0.25
D.2
8.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ为未知参数,X1,X2,X3是取自总体X的一个容量为3的样本,下列不是统计量的是( )。
A.X1+X2+X3
B.max(X1,X2,X3)
C.(X1+X2+X3)/σ
D.(X1+X2+X3)/4
9.设X~N(μ,σ2),当σ增大时,P(|X-μ|<σ)的值()
A.增大
B.减小
C.不变
D.增减不定
10.设X1,X2,X3是X的一个样本,EX的一个无偏估计量为( )
A.X1/2+X2/3+X3/4
B.X1/4+X2/6+X3/12
C.X1/2+X2/3-X3/6
D.2X1/3+X2/2-X3/6
11..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
12..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
13.12个乒乓球中有9个新的3个旧的, 第一次比赛取出了3个, 用完后放回去, 第二次比赛又取出3个, 第二次取到的3个球中有2个新球的概率为( )。
A.0.455
B.0.535
C.0.406
D.0.345
14..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
15.设A,B,C为三个事件,若有P(AB)=P(A)P(B), P(AC)=P(A)P(C), P(BC)=P(B)P(C), P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称A、B、C三个事件( )。
A.两两相互独立
B.相互独立
C.相关
D.相互不独立
16.设X服从二项分布B(n,p),E表示期望,D表示方差,则下列式子成立的是( )
A.E(2X-1)=2np
B.D(2X-1)=4np
C.E(2X+1)=4np+1
D.D(2X_1)=4np(1-p)
17..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
18.某随机变量X~U(a,b)(均匀分布),则X的期望是( )。
A.ab
B.(b-a)/2
C.(a+b)/2
D.ab/2
19..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
20..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
21.下面哪一个选项不是林德伯格-莱维中心极限定理成立所必须满足的条件()
A.独立
B.同分布
C.数学期望与方差存在
D.服从二项分布
22.设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则 ( )
A.应用标准正态概率表查出z值
B.应用t-分布表查出
C.应用二项分布表查出p值
D.应用泊松分布表查出λ值
23.在事件A发生的条件下事件B发生的概率,简称为B的( )。
A.估计量
B.条件概率
C.统计概率
D.概率
24.当危险情况发生时,自动报警器的电路即自动闭合而发出警报,可以用两个或多个报警器并联,以增加其可靠性。当危险情况发生时,这些并联中的任何一个报警器电路闭合,就能发出警报,已知当危险情况发生时,每一报警器能闭合电路的概率为0.96.试求如果用两个报警器并联,则报警器可靠的概率为( )。
A.0.99
B.0.993
C.0.995
D.0.998
25.下列函数中,可以是连续型随机变量密度函数的是( )。
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
26.从6台原装计算机和5台组装计算机中任意选取5台参加展览,其中至少有原装与组装计算机各2台的概率为( )。
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
27..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
28..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
29..{图}
A.{图}
B.{图}
C.{图}
D.{图}
30.设X~N(μ,σ2),那么关于概率P(X<μ+2)的说法正确的是()
A.随μ增加而变大
B.随μ增加而减小
C.随σ增加而不变
D.随σ增加而减小
二、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)
31..{图}
32.若X,Y相互独立,其均值分别为E[X]与E[Y],则E[XY]=E[X]E[Y]。
33.若X与Y线性不相关,则cov(X,Y)=0。
34.事件A为不可能事件,则事件A的概率为0。
35..{图}
36.设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y=2X-1,则E(Y)=4.
37.离散型随机变量X,Y相互独立的充分必要条件是对某些取值(xi,yi)有P(X=xi,Y=yi)= P(X=xi)P(Y=yi)
38.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量服从二项分布。
39.某随机变量服从参数为-3的泊松分布。
40.实际推断原理:一次试验小概率事件不会发生。
41.X服从参数为λ的指数分布,则X的期望等于方差。
42.任意两个随机变量和的数学期望等于这两个随机变量数学期望的和。
43.若D(X+Y)=D(X)+D(Y),则COV(X,Y)=0
44.如果随机试验E具有以下特点:(1)样本空间S中所含样本点为有限个,(2)一次试验,每个基本事件发生的可能性相同。则称这类随机试验为等可能概型。
45.随机变量并不是同分布时也可以使用辛钦大数定律。
46.当随机变量个数n很小时,也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。
47.辛钦大数定律的使用条件不包括期望存在。
48.小概率事件是不可能发生的事件。
49.已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4),则λ=2.
50.切比雪夫不等式只能估计方差存在的随机变量。