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宁波开放大学2024年春《人工智能专题》专题测验【标准答案】

Time2024-05-27Hits浏览量: 35
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专题一 测验(权重10%)

试卷总分:20  得分:100


一、判断题


1.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。


2.图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。


3.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。


4.计算机不具有理性和逻辑思维。


5.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。



二、选择题


6.被称为“计算机科学之父”的是( )。

A.冯·诺依曼

B.艾伦·图灵

C.约翰·霍兰德

D.路易斯·蒙巴顿


7.在最初的图灵测试中,如果有超过( )的测试者不能确定被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。

A.20%

B.30%

C.40%

D.50%


8.1954年,( )公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。

A.IBM

B.Google

C.微软

D.英特尔


9.第二代移动互联网的操作系统是( )?

A.Inter X86

B.ARM

C.Windows

D.Android


10.“电脑”一词是( )发明的?

A.冯·诺依曼

B.路易斯·蒙巴顿

C.艾伦·图灵

D.莫奇利和埃科特


专题二 测验(权重20%)

试卷总分:40  得分:100


一、判断题


1.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。


2.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。


3.现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。


4.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。


5.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。


6.P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。


7.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。


8.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。


9.分层规划中包含基本动作和高层动作。


10.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。



二、选择题


11.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列( )。

A.谓词逻辑表示法

B.脚本表示法

C.启发式搜索

D.产生式系统


12.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。

A.监督学习

B.无监督学习

C.机器学习

D.深度学习


13.以下哪一项不是机器智能的来源(? ??)

A.摩尔定律

B.数据

C.数学模型

D.数据结构


14.下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是( )

 

{图}

A.图搜索表示法

B.脚本表示法

C.产生式系统

D.问题归约法


15.下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。


{图}

A.路径1

B.路径2


16.{图}

 

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。

A.标签

B.特征值

C.数据结构

D.拟合标签


17.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法


18.当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。

A.输入层

B.输出层

C.隐含层

D.应用层


19.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(? ? )

A.增加数据量

B.改变算法

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量


20.遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得问题的最优解或满意解。

A.生存+检测

B.遗传变异

C.自然选择

D.适者生存


专题三 测验(权重20%)

试卷总分:40  得分:100


一、判断题


1.大数据具有全面性的特点。


2.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。


3.第一代防火墙是一种动态的防护。


4.智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。


5.通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。


6.大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。


7.GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉飞速发展提供了基础条件。


8.智能交通是解决交通堵塞的有效方法。


9.智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。


10.第二代防火墙通过数据驱动的方法,在系统层面做分析。



二、选择题


11.规模化生产后,机器视觉在( )上将远低于人工。

A.成本

B.效率

C.精度

D.稳定性


12.机器视觉系统包括( )。

 

①图像获取

 

②图像处理

 

③图像分析

 

④图像输出或显示

A.①②③

B.①③④

C.②③④

D.①②③④


13.达芬奇手术机器人的准确性能达到( )。

A.0.01毫米

B.0.02毫米

C.0.03毫米

D.0.04毫米


14.下列不属于智能制造服务的是( )。

A.智能物流

B.产品跟踪追溯

C.远程服务管理

D.工业机器人


15.智能物流是连接客户、( )和制造业的重要环节。

A.供应链

B.互联网

C.大数据

D.社会物流资源


16.《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为:智能制造装备是具备感知、( )、( )、( )、控制功能的制造装备。

A.计算 推理 模仿

B.分析 推理 决策

C.分析 计算 推理

D.操作 修复 生产


17.扫地机器人是属于( )。

A.工业机器人

B.服务业机器人

C.特种机器人

D.人工智能机器人


18.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我,机器人》中为机器人定了三个原则,其中不包括( )。

A.不应伤害人类

B.应遵守人类的命令,但不能奉命伤人

C.应能保护自己

D.应能保护人类


19.在( ),人类基本上开始解决语音识别的问题。

A.20世纪70年代

B.2000年

C.2008年

D.2016年


20.以下属于物联网关键技术的是( )。

A.全球定位系统

B.红外感应器

C.激光扫描器

D.以上都是


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