人工智能24春在线作业2-0003

试卷总分:100  得分:100

一、单选题 (共 10 道试题,共 30 分)

1.()主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。

A.数据预处理

B.数据交换

C.数据挖掘

D.知识评价

2.SVM建立在计算学习理论的()原则之上。

A.结构风险最小化

B.最大似然

C.维数最小

D.计算复杂度最低

3.在遗传算法中，()的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。

A.交叉操作

B.选择操作

C.变异操作

D.取符号操作

4.首次提出“人工智能”是在（）年。

A.1946

B.1960

C.1916

D.1956

5.()建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。

A.知识库

B.工作存储器

C.加密,解密设备

D.推理机

6.基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：

A.加密设备

B.编码设备

C.知识库

D.以上选项都不对

7.()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

A.专家系统

B.进化算法

C.遗传算法

D.禁忌搜索

8.()是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。

A.极大极小过程

B.α－β剪枝

C.有序搜索

D.宽度有序搜索

9.用连词→连接两个公式所构成的公式叫做()公式。

A.析取

B.合取

C.蕴含

D.双条件

10.在遗传算法中，用()评价个体的好坏程度。

A.选择操作

B.交叉操作

C.变异操作

D.适应度函数

二、多选题 (共 10 道试题,共 30 分)

11.经典的集合表示方法有()。

A.列举法

B.定义法

C.举例法

D.以上说法都不对

12.知识发现的方法有()。

A.统计方法

B.机器学习

C.神经计算

D.可视化方法

13.下面关于遗传算法的特点说法错误的是()。

A.针对参数本身进行进化

B.从单个解开始搜索

C.利用导数信息来指导搜索

D.利用确定性规则进行随机操作。

14.与统计学有关的知识发现方法有()。

A.模糊集

B.支持向量机

C.粗糙集

D.随机数生成器

15.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。

A.计算机科学

B.数学

C.认知科学

D.神经科学

16.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是()。

A.博弈的初始状态是初始节点

B.博弈的目标状态是初始节点

C.博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰

D.博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现

17.简单遗传算法的遗传操作主要有。

A.选择

B.交叉

C.取整

D.变异

18.关于人工智能，下列表述正确的有（）。

A.试图揭示人类智能的实质和真相。

B.计算机科学的一个分支。

C.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。

D.以模拟人类智能的方式去赋能机器。

19.计算智能系统具有的特性有()。

A.计算适应性

B.计算容错力

C.接近人的计算速度

D.近似于人的误差率

20.遗传算法的编码方法常用编码方式有()。

A.二进制编码

B.浮点数编码方法

C.格雷码

D.符号编码方法

三、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)

21.机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。

22.建立专家系统需要设计初始知识库。

23.由观测到假设的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。

24.形式规则化，即编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序。

25.知识表示考虑是否易于扩展。

26.符号主义认为人的认知基元是数字。

27.用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做蕴含公式。

28.1965年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。

29.机械学习需要的推理最多。

30.神经网络计算通过对人类处理模糊现象的认知能力的认识，用模糊逻辑去模拟人类的智能行为。

31.在启发式搜索中，测试函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。

32.知识库是基于规则的专家系统必须的模块。

33.诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。

34.计算智能系统的典型特点是需要的存储空间小。

35.从学科角度来讲，人工智能是数学科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

36.机械学习不需要的推理。

37.推理机借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息。

38.人工神经网络中,无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。

39.解释专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。

40.如果问题有解，A*算法能保证找到问题的最优解。